Cette catégorie contient les cours du semestre 9


Maintenance Basée sur la Fiabilité et Outils technologiques (MBF)

Enseignants : Philippe WEBER, Jean-Michel GUILLEMOT ; volume horaire : 16h CM, 8h TD

Objectifs

Développer la capacité de manager un service maintenance sous toutes ses formes en rationalisant les investissements. Comprendre et mettre en œuvre la méthodologie MBF / RCM.

Guider l’ingénieur maintenance dans la construction d’un plan de maintenance technique et dans son optimisation au fil du temps.

Intégration dans la stratégie de décision de critères de coût et de soutenabilité pour proposer une maintenance plus moderne en accord avec les préoccupations Économique, Sociétale et Environnementale de l’Entreprise. Donner les bases de la mise en œuvre d'actions de maintenance préventives conditionnelles faisant appel à des outils technologiques et des techniques d'analyses appropriés.

Prérequis

Notions de maintenance industrielle.

Bibliographie

D. Richet, M. Gabriel, D. Malon, G. Blaison, Maintenance basée sur la fiabilité. Un outil pour la certification, Masson, 1996.

J. Moubray, Reliability-centered Maintenance, Second Edition, Industrial Press, 1994.

C. De Azevedo, Guide de Gestion des actifs industriels, Dunod, 2009.

J.-M. Lesceux, Outils technologiques de la maintenance conditionnelle, Module de formation à distance UHP, 2001.

Méthodes pédagogiques

Cours accompagné d’une partie TD, durant laquelle les étudiants construisent un classeur Excel contenant l’ensemble des formulaires nécessaire à l’exploitation de la méthode MBF. Un exemple concret est présenté par un professionnel pour illustrer le cours.

Contenu

La méthodologie MBF (Maintenance Basée sur la Fiabilité) est présentée en s'appuyant sur des exemples.

Nous soulignons, l’importance de la maintenance conditionnelle dans la politique de maintenance.

Nous aborderons différents outils : d’analyse des huiles industrielles, d’analyse vibratoire, thermographie infrarouge, méthodes diverses de mesure et opportunité de l'appel à des sous-traitant qualifiés. 

 


Sûreté de fonctionnement et maîtrise des risques (SDF)

Enseignant : Philippe WEBER et Frédérique BICKING ; volume horaire : 20h CM, 16h TD ; crédits : 2 ECTS ; (commun Master ISC)

Objectifs

Les risques auxquels sont confrontés les organismes peuvent avoir des conséquences en termes de résultats sociétaux, environnementaux, technologiques, de sécurité et de sûreté, de mesures commerciales, financières et économiques, et avoir des impacts sociaux, culturels, sans oublier qu’ils peuvent toucher à la réputation politique. Quand des risques se présentent, les organismes doivent toujours se demander: «Le niveau de risque est-il tolérable ou acceptable ? Nécessite-t-il un traitement plus en profondeur ?

Les ingénieurs spécialistes de la sûreté de fonctionnement et de la maîtrise des risques demeurent plus que jamais des ressources indispensables aux entreprises pour permettre leurs transformations et garantir leur capacité à maintenir de hautes performances en regard des risques industriels, environnementaux et professionnels. Nous proposons dans ce cours une formation aux méthodes traditionnelles d’évaluation qualitative et quantitative de la sûreté de fonctionnement des systèmes. Puis, nous présentons des outils plus modernes permettant d’aborder des problèmes de grande dimension.

Pré requis

Notions de maintenance industrielle et de sûreté de fonctionnement. Notions de probabilités et de statistiques.

Bibliographie

ISO 31000 : Management du risqué, http://www.iso.org/iso/fr/iso_catalogue/management_and_leadership_standards/risk_management.htm

Weber, P., G. Medina-Oliva, C. Simon, & B. Iung. Overview on bayesian network applications for dependability, risk analysis and maintenance area. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2010).

A. Pagès, M. Gondran, Fiabilité des systèmes, Eyrolles, 1980.

A. Villemeur, Sûreté de fonctionnement des systèmes industriels : fiabilité - facteurs humains - informatisation, Eyrolles, 1997.

Méthodes pédagogiques

Cours, TD avec applications et étude de cas.

Contenu

Modélisation de la sûreté de fonctionnement des systèmes par diagramme de fiabilité, arbre des causes, processus Markovien, Réseaux Bayésiens, arbre de défaillances dynamiques.

Evaluation qualitative et quantitative de la sûreté de fonctionnement des systèmes composés d'équipements en redondances actives ou passives, intégrant des composants ayant plusieurs modes de défaillances, des stratégies de maintenance en fonction des ressources et des modèles de l'efficacité des opérations de maintenance.