L'objectif de ce cours est d'apporter les bases nécessaires pour l'analyse statistiques de données univariées.
Ces notions seront développées en cinq chapitres:
I) Généralités et Éléments de Statistique Descriptive.
- Définitions
- Vocabulaire
- Représentations des données
- Paramètres caractéristiques d’une distribution statistique
- Paramètres caractéristiques d’une série statistique double
II) Variables aléatoires. Lois de probabilité.
- Variables aléatoires
- Variables aléatoires discrètes
- Variables aléatoires continues
- Propriétés de l’espérance mathématique et de la variance
- Loi des grands nombres
- Théorème de Bernouilli
- Quelques lois de probabilités
- Loi Binomiale
- Loi de Poisson
- Loi Normale ou de Laplace-Gauss
- Loi Normale réduite
- Lois dérivées de la loi Normale (Student, Chi2, Fischer-Snedecor)
III) Inférence Statistique.
IV) Analyse de la Variance (ANOVA).
V) Régression Linéaire Simple.
- Enseignant: Erwan Andre
- Enseignant: Cédric Carteret