L'objectif de ce cours est d'apporter les bases nécessaires pour l'analyse statistiques de données univariées.

Ces notions seront développées en cinq chapitres:

I) Généralités et Éléments de Statistique Descriptive.

  • Définitions
  • Vocabulaire
  • Représentations des données
  • Paramètres caractéristiques d’une distribution statistique
  • Paramètres caractéristiques d’une série statistique double

II) Variables aléatoires. Lois de probabilité.

  1. Variables aléatoires
    • Variables aléatoires discrètes
    • Variables aléatoires continues
    • Propriétés de l’espérance mathématique et de la variance
  2. Loi des grands nombres
    • Théorème de Bernouilli
  3. Quelques lois de probabilités
    • Loi Binomiale
    • Loi de Poisson
    • Loi Normale ou de Laplace-Gauss
    • Loi Normale réduite
    • Lois dérivées de la loi Normale (Student, Chi2, Fischer-Snedecor)

III) Inférence Statistique.

IV) Analyse de la Variance (ANOVA).

V) Régression Linéaire Simple.