Les principaux objectifs du cours sont de : connaître les principes de base des probabilités ; savoir reconnaître des lois de probabilité classiques et générer des échantillons de v.a. suivant ces lois ; savoir manipuler et appliquer des tests et outils statistiques simples, en particulier dans le contexte des algorithmes d’apprentissage.
Contenu :
- probabilités :
principes de bases des probabilités (notations, raisonnement,…), vvariables aléatoires réelles (V.A.R.), lois usuelles discrètes et continues, simulation de lois usuelles, intervalles de confiance, tests de conformité
- statistique :
(rappels de) statistique descriptive, tests de corrélation, analyse en composantes principales
- Enseignant: Laure Buhry
- Enseignant: Marianne Clausel