Philippe WEBER
Objectifs : Obtenir la capacité d'utiliser un logiciel de management d’un service maintenance avec ses différents modules.
Comprendre les approches des systèmes d’aide à la décision pour faciliter le diagnostic des défaillances et le choix d’actions de maintenance.
Pré requis : Notions de maintenance industrielle.
Bibliographie :
M. Gabriel, Aide au diagnostic, Documentation technique, Modules de formation à distance Université Henri Poincaré Nancy 1, 2000.
M. Gabriel, GMAO, Analyse fonctionnelle, AMDEC, MBF, Modules de formation à distance Université Henri Poincaré, Nancy 1, 2000.
Cours sur les outils d’aide à la décision et d’aide au diagnostic suivi d’une réalisation d'un système d'aide au diagnostic sur une étude de cas à l'aide de la suite logiciel BEST (Bayesia) pour diagnostiquer les défaillances.
Les outils de l’intelligence artificielle pour aider les décisions en maintenance : l'approche système expert dans le cadre de l'aide au diagnostic, méthodes de data mining et de raisonnement à base de cas, arbre de décision, diagramme d’influence et notion de fonction d’utilité, méthodes de décision multicritères ...
- Enseignant: Mayank Shekhar Jha
- Enseignant: Philippe Weber