Course: Bureau d'étude Twizy

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General

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  Annonces Forum
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  Groupes 2026 Group choice
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  Forum de discussions (questions/réponses)
  
  Poser vos questions, les enseignants répondent.
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  Pour utiliser la vidéo avec OpenCV, vous aurez besoin d'inclure cette ligne dans votre code Java, juste après le chargement de la bibliothèque native :
  System.load("C:\\Program Files\\opencv\\build\\x64\\vc14\\bin\\opencv_ffmpeg2413_64.dll");
- Select activity Installation d'OpenCV sous Mac OS
  
  Installation d'OpenCV sous Mac OS File
- Select activity Installation OpenCV sous Mac OS (complément)
  
  Installation OpenCV sous Mac OS (complément) URL
- Select activity Rapport d'avancement 2026
  
  Rapport d'avancement 2026 Assignment
- Select activity Rapport Final 2026
  
  Rapport Final 2026 Assignment
Select section Présentation du bureau d'étude

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Présentation du bureau d'étude
- Select activity Introduction et objectifs
  
  Introduction et objectifs File
- Select activity Cahier de charge du projet TWIZY
  
  Cahier de charge du projet TWIZY File
- Select activity Panneaux de signalisation dans le couloir H4 (photos du 22/03/2017)
  
  Panneaux de signalisation dans le couloir H4 (photos du 22/03/2017) File
Select section Partie traitement d'images

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Partie traitement d'images
- Select activity Slides Twizy - Traitement d'images
  
  Slides Twizy - Traitement d'images File
- Select activity ImagesTP
  
  ImagesTP File
Select section Partie programmation OpenCV

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Partie programmation OpenCV
La bibliothèque OpenCV est installée sur tous les postes de l'ENSEM dans C:/tools/OpenCV
- Select activity Slides programmation OpenCV
  
  Slides programmation OpenCV File
- Select activity Images TP openCV
  
  Images TP openCV File
- Select activity main.java
  
  main.java File
Select section Exportation de Python et importation dans Java

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Exportation de Python et importation dans Java
- Select activity Passage d'un réseau de neurones convolutif entraîné sous Python en Java
  
  Passage d'un réseau de neurones convolutif entraîné sous Python en Java File PDF
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  Deep Learning 4 Java
  
  Select activity Guide pour Deep Learning for Java
  
  Guide pour Deep Learning for Java URL
  
  Sur ce lien, vous trouverez un guide pour créer votre projet, préparer les données, créer votre réseau et l'entraîner avec Deep Learning for Java
  
  Select activity Deep Learning for Java
  
  Deep Learning for Java URL
  
  Il s'agit d'un lien GitHub vers Deep Learning for Java où vous trouvez aussi des exemples
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  YOLO (You Only Look Once)
  
  Select activity Un exemple avec YOLO
  
  Un exemple avec YOLO URL
  
  Sur ce lien Git, vous trouverez un exemple d'utilisation de YOLO pour gérer le temps des feux en fonction de la densité du trafic
  
  Select activity Utilisation de YOLO avec OpenCV
  
  Utilisation de YOLO avec OpenCV URL
  
  Sur ce lien, vous avez un tutoriel pour l'utilisation de l'algorithme YOLO avec OpenCV
  
  Select activity OpenCV avec YOLO en apprentissage profond
  
  OpenCV avec YOLO en apprentissage profond URL
  
  Sur ce lien, vous trouverez comment importer un réseau profond et l'utiliser avec OpenCV
Select section Photos et vidéos

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Photos et vidéos
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  video2 File
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  video2 File
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  video1 File
- Select activity video1
  
  video1 File
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  Base de données
  
  Select activity Base d'apprentissage
  
  Base d'apprentissage File ZIP
  
  La base est décomposée en trois sous-dossiers : entraînement, validation et test. Dans chaque dossier, vous trouverez un fichier .csv contenant les labels correspondant à chaque image. Toutes les images ne sont pas nécessairement utiles pour votre cas d'étude ! À vous de les filtrer et, éventuellement, de compléter ou d'augmenter la base si certaines classes ne sont pas suffisamment représentées.
Select section Sujet Guidé avec Code Source

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Sujet Guidé avec Code Source
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  DetectionPanneaux File
- Select activity BE ISN
  
  BE ISN File
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  Rattrapage