2. Qu’est-ce que cette ressource ?

Ce document s’inscrit dans le cadre de l’essor rapide des technologies d’Intelligence Artificielle Génératives (IAG) et de leurs impacts potentiels dans le milieu académique. Face à cette évolution et consciente des enjeux associés à ces technologies, l’Université de Lorraine a choisi de mettre à disposition de la communauté universitaire une première ressource d’information. Son objectif est d’expliquer ce qu’est l’IAG, informer sur ses potentiels, ses limites et ses impacts.

Vous lisez actuellement l’épisode 1 de cette ressource, qui comptera plusieurs épisodes.

L’épisode 1 est divisé en deux parties :
  • Un tronc commun qui présente des connaissances générales sur les technologies d’IA, leur fonctionnement, les potentiels mais aussi les risques inhérents qu’elles portent : son objectif est de vous aider à vous positionner vis-à vis de ces questions. Il propose également quelques premières pistes pour intégrer l’IAG à vos pratiques de manière réfléchie et responsable.
  • Pour les enseignantes et enseignants qui souhaiteraient se familiariser avec l’IAG, le document présente en deuxième partie des pistes d’usages pour soutenir la phase de préparation d’un cours.
Pour l’épisode 2, il est envisagé de traiter les points suivants :
  • Pour les enseignantes et enseignants, enrichir les cas d’usage présentés pour faciliter l’animation pendant ou après un enseignement, ainsi que pour l’évaluation des apprentissages.
  • Un second parcours pourrait proposer quelques exemples d’usages de l'IAG pour soutenir les apprentissages des étudiantes et étudiants. Il délimiterait aussi des contextes dans lesquels il est important de ne pas faire appel à une IAG, notamment lorsque son usage risquerait de compromettre l’apprentissage ou l’intégrité académique.
Pour améliorer ce document et faire vos suggestions pour les prochains épisodes, un sondage vous sera proposé à la fin du document.

Nous vous remercions grandement par avance pour sa lecture et votre avis pour l’améliorer et le poursuivre !

Justification du focus sur l’IAG texte

Il existe de nombreux types d’IA Génératives. Elles permettent de générer des textes, des données brutes, des images, des vidéos, de la musique, … comme les principes qui sous-tendent ces outils sont assez similaires, et que la génération de textes est assez majoritaire dans les études supérieures, il a été choisi de focaliser l’attention sur l’IA relative à la génération de textes dans le cadre de cette ressource.