Initiation à l’Intelligence Artificielle Générative à l’attention de la communauté universitaire
5. Pour toutes et tous
5.1. Comment interagir avec une IAG de texte ?
Rappels :
Nous avons vu qu’un LLM (ou grand modèle de langage) est le cœur d’une IA spécialisée dans la génération de contenu texte : il est capable de prendre les instructions en langage naturel d’un utilisateur pour ensuite générer une réponse probable (logiquement et sémantiquement).
Une intelligence artificielle qui comprend le langage humain et génère des conversations semblables à celles des humains.
UQAM (2024) L’art du prompt 101
Sa capacité à agir dans une conversation est acquise par une phase d’apprentissage où le modèle apprend en analysant d’importantes quantités de données pour parvenir à prédire et générer des phrases qui semblent cohérentes.
Pendant cet apprentissage, il assimile les mécanismes de notre langue et capture les informations qui lient des faits, des données et toutes sortes de concepts.
Échanger avec un modèle : Le « chat »
Un outil de « chat » permet d'interagir avec le LLM via une interface de conversation, où les utilisateurs posent des questions ou donnent des instructions en langage naturel.
Interconnecté avec le chat, le modèle interprète les entrées de l'utilisateur pour générer les réponses probables : Utilisateur et IA peuvent ainsi échanger par étapes successives dans ce qui devient une conversation.
Le chat se distingue par plusieurs caractéristiques qui peuvent varier en fonction de l’éditeur ou fournisseur du service.
La notion d’interface utilisateur
- Un chat est souvent présenté via une interface (application web, mobile, ou intégrée dans un logiciel) qui permet d’avoir une conversation avec une IA.
- Cette interface masque la complexité technique du LLM pour offrir une expérience intuitive et compléter la conversation de fonctionnalités supplémentaires (dépôt de documents, raccourcis, historique de conversations…).
- On peut le plus souvent choisir son modèle de langage pour adapter la conversation à ses attentes (cf. section suivante).
Pourquoi peut-on choisir son modèle dans un chat?
Les services de chat permettent de choisir le modèle de langage utilisé dans la conversation, car chaque modèle a ses propres caractéristiques et capacités.
Il est important de comprendre que :
- Certains modèles sont optimisés pour des tâches spécifiques (rédaction créative, analyse technique, résolution logique, production de code informatique etc.).
- La qualité et la précision des réponses peuvent varier selon le modèle choisi.
- Certains modèles peuvent être plus rapides ou plus économiques que d'autres.
On résume :
Les différences essentielles entre un LLM et un service de chat :
- Le modèle (LLM) : C'est le cœur de l'intelligence artificielle qui assimile vos instructions et génère du texte en arrière-plan, en se basant sur un vaste ensemble de données via un service : le chat.
- Le service de chat : C'est l'interface ou la plateforme visible qui permet aux utilisateurs d'interagir avec le modèle. C'est l'enveloppe qui rend l'accès au modèle facile et convivial. Ces services de chat sont généralement disponibles sur Internet et via un navigateur, mais peuvent prendre la forme d’une application sur votre téléphone.