# -*- coding:utf-8 -*-
__projet__ = "info-modelisation"
__nom_fichier__ = "read_temp_pandas"
__author__ = "mon_Prénom mon_Nom"
__date__ = "août 2025"

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

# Lecture du fichier et parsing de la première colonne comme datetime
data = pd.read_csv(
    "data/temperatures_38.25_96.75.txt",
    names=["dates", "dates_decimales", "Temperatures"],
    parse_dates=["dates"],
    index_col="dates"
)

# moyenne mensuelle
print(data.index)
print(data.resample("M").mean())

print('Header:')
print(data.head())

print('\nTempératures:')
print(data["Temperatures"])

print('\nPremière ligne:')
print('\nPremière ligne:')
print(data.iloc[0])   # 0 = première ligne (attention, en Python ça commence à 0)

print('\n3ème Température:')
date_str = str(data.index[3])   # 4ème élément → index 2
temp_str = str(data["Temperatures"].iloc[3])
print(date_str + ': ' + temp_str)

# quelques statistiques
print('Mean: ', data["Temperatures"].mean(), 'Min:', data["Temperatures"].min(), 'Max: ', data["Temperatures"].max())

sys.exit()

# Affichage direct
plt.figure(figsize=(10,4))
plt.plot(data["dates"], data["Temperatures"], label="Température 2m")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Température (°C)")
plt.legend()
plt.show()